Luxurydaily專欄作家Steve Caldwell指出,數據正快速成長,優先使用的企業,將獲得勝利,有5種企業將受益於數據科學。

Rent the Runway是一家線上零售商,讓顧客租設計師設計的服裝和配件,自成立以來,數據科學扮演重要角色。分析長Vijay Subramaniam最近在ZDNet的一篇文章說:女人對租賃服飾最大的憂慮為它是否合身。

 

Rent the Runway有顧客評論和照片,評論者張貼照片,和所蒐集的數據,建立特性功能,允許輸入個人屬性和發現女人看起來身材像你,及禮服在哪等。婦女需要非常詳細的數據,哪裡可行,哪裡不可行,哪裡緊,哪裡寬鬆,她們願意分享數據。

Subramaniam的工作是分析所有數據,據此推薦顧客合身的產品,選擇針對顧客喜好訂製的衣服。

Timberland從2006到2012年,曾失去美國市場的占有率,然而在過去一年,銷售量卻增加15%,是如何扭轉情勢?答案是聚焦消費者。

經過2年的研究,Timberland在8個國家收集18,000位購物者數據,分析數據,發現解決的問題,更最重要的是發現理想的消費者:對戶外休閒感興趣的城市居民。

零售商是從大數據分析和數據科學受益最多的業別。

「光速年度獨立零售科技採用報告」指出,54%的受訪者稱讚數據工具,協助他們提供更聰明的購買,在2014年有很大幅度的營收增加;26%計畫在2016年增加使用數據分析,以便做出更好的購買決策;35%計畫在2015年使用個人化行銷,18%預測使用個人化數據是增加盈收的來源。

Uber因為持續的成長獲得注意,成功很大程度是數據的應用。整個Uber體驗來自科學數據預測和演算法。駕駛者最接近你、自己計費影響選擇的可能性、最忙碌的時候價格最高。

Uber高峰時段定價,是計程車行業的革命。演算法監控交通和行程時間,則影響定價。Uber持續成功,是因提供數據驅動產品的方便。

任何事業都可將數據驅動的哲學,納入業務。Strap數據科學家Ke Sang說,擁有數據只是第一步,但數據本身不會說話,人類須用一種演算法發展洞見,和在數據中尋找模式。更重要的是,能夠為顧客提供洞見,是取得競爭優勢的關鍵。

84.51副總裁Sandy Steiger揭示了一些洞見。成功是來自傾聽顧客,顧客每次在店裡購物,告訴你某些東西和數據,會說出顧客的故事。你可以發現,他們想要或不要的是什麼,和你錯過的產品,他們能在其他地方買到。當你接近和追蹤顧客時,可以更滿足他們的需求,增加忠誠度。

首先,企業需要一位數據科學家,協助企業了解新科技和適應變化,為決策者提供研究結果,和展示看得到的數據,讓企業更接近消費者,對消費者瞭解越多,愈能夠對他們行銷。

最重要的是,數據科學家應有永不滿足的好奇心,深入問題和提出假設。數據科學家需要在數學、統計、機率和電腦科學有扎實的基礎。最好和最聰明的數據科學家在物理、電氣工程、認知科學和系統生物學等領域都具博士學位。

隨著更多企業採用數據科學,在未來幾年將會看到數據如何造成產業革命。

arrow
arrow
    全站熱搜
    創作者介紹
    創作者 咖啡王子蔡大哥 的頭像
    咖啡王子蔡大哥

    【東森消費聯盟元年】➡️東森ecKare➡️播播商城 boboMall直播電商分潤平台招募創始會員

    咖啡王子蔡大哥 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()