常聽人說，數字會說話，殊不知經常是謊話。
只看結果不問過程 結論錯得離譜
小馬在會議上簡報，提出幾項競爭產品的銷售數字，資料來自於具有公信力的調查機構，但卻是在不同的調查報告中公布的數字。
麥可做了一份市調，顯示目標顧客的年齡、性別、職業等分布比例和公司這幾年走向一致，因此建議未來一季仍然照同樣的方向行銷。然而這份市調的來源，是發電子郵件給公司產品的註冊會員，請他們上網填問卷得來的。
小馬的簡報數字雖然有公信力，但是不同的調查，可能是問不同的族群、可能問的方法不同、採用的標準不同，所以放在一起比較，其實是不正確的。
麥可的問卷，問的對象是本來就買了公司產品的客戶，他們的數據代表的是過去已經購買的客群分佈，並非整個市場的走向，所得到的結果當然會和先前的目標一致。
操作問法或受訪對象 刻意讓數據符合老闆意見
很多老闆或主管常常會說：「拿數據來說服我，我就相信你。」卻很少有人認真研究數據是從哪裡來的；更多的情況是，老闆心中其實早有定見，員工也知道老闆想要的答案，於是想辦法找出符合答案的數據，數字說的話全都是謊話。
要讓數字說真話，其實很不容易。舉例來說，同樣一個問題，稍微改幾個字，就會問出不一樣的答案。
1.你覺得某產品的售價應該：
a.調高。b.降低。c.維持原價。
2.你覺得某產品的售價目前：
a.偏高。b.偏低。c.剛剛好。
3.你覺得某產品的售價比你所預期的：
a.較高。b.較低。c.差不多。
上面3個問題的意思可以說是一樣的，但是很明顯的第一個問題，幾乎可以確定大部分人都回答再降低一點比較好；第二種問法可能會有比較多的人回答剛剛好或偏高，會答偏低的人應該不多；第三種問法則最有可能問出接近購買意願的答案。
如果再加上，同樣的問題透過網路問網路族群、透過學校問學生、在台北街頭或台南街頭問民眾，所得到的答案都會不同。
數字背後的玄機 聰明老闆才看得懂
有些數字無法顯示真實情況是無心之過，但很多時候都是故意的。當年我還是個小企劃的時候，曾經有好幾個主管都交代過我一樣的事，就是叫我找出符合老闆期待的數據。如果數據不是老闆心中所想的，就叫我換別的方法算。
這時候只能期待老闆自己看得懂玄機，知道在什麼時候該拆穿數字的謊言。
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