高雅玲
從個人電腦的發明、網際網路到雲端運算，電腦科技與民眾的關係愈來愈緊密，每隔三、五年就會出現一個新概念，並被各界期待，為市場帶來新商機。「巨量資料」就是在此潮流下出現，但其並非是這二年才出現的全新概念，而是資料倉儲之父Bill Inmon在1990年代起大力倡導的概念。
1990年代因資訊科技蓬勃發展與網際網路普及化，加速世界各地資訊的流通。隨著時代潮流脈動，近年來部落格、社群網站、雲端服務及企業資源整合等網路產品如雨後春筍般出現，帶動終端資料的產出量。
2011年時，全球網路人口突破20億大關、手機用戶達40億人以上，還有超過1兆個彼此連結的設備。在此環境下，數據資料也以前所未聞的速度快速增長。現代人每天都會用email，目前一天的寄送數量就高達2,940億封郵件；社群網站龍頭Facebook每天有100 Terabyte以上的資料上傳。由此可知，隨著社群網路與ICT設備的普及，各式數位資料的大量產生與運用也逐漸增長。
一般人聽到「Big Data」時，就會聯想到「巨量」資料是指數據資料的規模有多麼龐大。然而，資料的「數量（Volume）」只是Big Data所具備的第一個特徵與挑戰，另外兩個特徵與挑戰則是「速度（Velocity）」和「多變性（Variety）」。
在這三者的交互作用下，就出現現在一般技術難以管理的大量資料，不僅規模大，且內容及類型複雜，例如記錄生活的部落格、RFID閱讀器、感知網路、社交網絡、網路文件資料、網路搜尋內容、行動履歷、基因研究平台、生物研究、軍事監察、氣象資訊、圖像集與網路交易記錄等數位資訊，除結構化的資料外，還交雜許多非結構化資料。
巨量資料開始為世人所認識，網路上五花八門的未來情境影片也逐漸被技術實現出來，由物聯網（Internet of Things）所形成的連網生活也即將展開，提供民眾智慧化的識別、管理、交通、環境監控、政府治理、生活安全等生活方式，民眾的一舉一動，都成資料被蒐集、累積與分析應用。
由巨量資料的蒐集、儲存、萃取、分析與決策的流程來看，物聯網上所傳遞的各式資料，搭配巨量資料的應用，讓資料的價值不只於現在的原始用途，資料本身也可能促進或迫使公司創新商業模式，帶來產業的革新。
一般物質性的東西若被使用，就會開始耗損；但資料卻不會，每使用一次，價值不會減少，相反的每多一次、每多一類資料複合分析，就可以從中解讀到不同以往的價值，發掘不同意涵。
資料的價值就像漂浮在海面上的冰山，初看只有一小塊，但很大一塊都在海面之下，等待人們去挖掘，企業若能理解其價值，就能從中獲利。
資策會MIC簡介
資策會產業情報研究所（Market Intelligence & Consulting Institute, MIC）成立於1987年。
專執ICT產業各領域的技術、產品、市場及趨勢研究，並以「領航亞洲ICT產業情報暨顧問服務」之專業智庫自期，積極扮演「政府智庫」角色。
MIC研究範疇涵蓋電腦系統、行動通訊、數據網路、顯示器、多媒體與消費性電子、半導體、環保綠能、太陽光電、企業資訊應用、軟體應用服務、文化創意產業及前瞻研究。除致力於觀察全球產業發展趨勢，並對台灣、中國大陸、日本及南韓等地區深度的區域研究，
MIC多年為全球ICT廠商、金融投資界、學術研究等機構，提供即時的產業決策情報與顧問服務，也為本國及他國政府提供產業政策建言。
「400年前，發明顯微鏡，改變了測量的標準，人類研究物體的細微程度，從此不同。巨量資料分析將帶來的革命，就像400年前的顯微鏡一樣，我們能夠掌握事件、行為的精細程度，也將從此進入全新的境界。」－麻省理工學院史隆管理學院教授班恩約福森（Erik Brynjolfsson）
班恩教授的觀點，無疑為巨量資料的商業運用下了很好的註腳。從企業運用資料的能力，以及數據資料的運用情形來看，在1980 年代，企業對於數據資料的運用，受限於資料的處理設備與技術，僅能藉由固定的報告形態與內容，去了解當時企業經營及生產線上究竟「發生了什麼事？」隨著數據資料的取得日漸多元，至1989年，Gartner提出「商業智慧」（Business Intelligence，BI）的概念，各式資料的分析及應用也隨之多樣化。
從資料的型態來看，過去企業所能取得的資料，多為客戶端所填寫提供的個人資料，以及經營管理層面的交易資料。
但對於消費者購買商品的背後原因，消費者與企業間的互動（客戶關係、屬性分析等），以及消費者購買商品的模式（採購路徑、關聯銷售等）等，則無法了解與運用。
現在，當消費者在Facebook上打卡、上傳照片，與朋友分享相簿的同時，藉由消費者在社交媒體上的討論與推薦次數，網路商店中的商品點擊流量等資訊，企業可了解消費者與企業之間的互動情形，加以進行分析，區別消費者的類型，掌握其需求與使用行為，做為未來行銷活動規劃之參考，提升銷售量，增加消費者與企業之間的黏著度。
麥肯錫（McKinsey）2011年所發表《Big Data：創新、競爭和生產力的下一個新領域》的報告，明確指出巨量資料將成為競爭的關鍵性基礎，並成為下一波生產率提高、創新，和為消費者創造價值的支柱。
事實上，巨量資料的運用，為許多企業帶來改變，如透過巨量資料的蒐集與分析，製造業採用可縮短20%至50%研發到上市的時間、提升供需預測精準度，增加2%至3%毛利。
金融業可降低10% 規劃和執行促銷的成本，客戶對行銷活動的回應率提高60%。
知名平價服飾品牌ZARA運用各店頭及時的資料回傳，可在最短三天推出一件新品，一年可推出12,000款時裝。
日本便利商店羅森（Lawson）運用社群媒體及網站討論區的大量數據資料分析，提升對客戶意見的回覆速度，調整店面行銷活動的策略。
除零售業大量運用巨量資料，製造業也導入巨量資料分析技術，如中國大陸海爾集團透過數據資料的分析，洞見消費者資訊，改變策略研擬的方式，扭轉過去由上而下的決策模式，調整公司生產、庫存、促銷活動的設計等方式。
以生活經驗為主體的影視娛樂產業，也因巨量資料出現而改變。
迪士尼電影公司解讀過去10年的銷售資料後發現，若在電影上映期間有連續三天氣候狀況不佳，消費者就不願意出門看電影，而影響電影票房，因此迪士尼開始在下雨或下雪天推出折扣活動，吸引消費者出門看電影，提振票房業績。
由此可知，企業若能養成解讀與運用多元資料的能耐，運用此類非實體的要素，將從數據、影音、文字等資訊中的內涵解析出來，可革新產品設計、經營模式與服務內容等，為企業經營帶來嶄新的風貌。
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