在日本311海嘯及高雄氣爆事件後，智慧防災成為相當火熱的議題，其探討範圍從天災到人禍都有，範圍之廣、商機之大難以想像，但如何順應智慧化潮流， 在這塊尚未飽和的市場占有一席之地，則是值得深思但卻不能緩慢進行的難題。藉由資通訊科技的導入，可以大幅提高人類對災害的應對能力，並透過更多感測裝置來進行環境場域資訊的收集與分析，並進行更精準的分析與建立預測模型。
即時資訊的應用
隨著行動裝置與網路技術的發達，整合資訊即時平台也快速發展，目前整合性高且民眾也最容易接觸的，就是2013年推出的Google災害示警資訊平台。
Google利用自身強大的地圖工具，結合各國家的開放資料，成為能夠在緊急事件或災害發生時的示警通報系統。以颱風為例，該平台可利用定位系統讓使用者在自己的行動裝置上，快速顯示鄰近區域的災情狀況及各地通報，包括颱風路徑預報、颱風侵襲機率、潮汐觀測、公路封閉狀況回報、土石流警戒、即時天氣更新等即時資訊。
實體偵測設備的導入
眾多資訊必須藉由各種不同管道進行收集，若是天災部分，必須收集各地區的氣候、地質等多種不同參數，這有賴於各種型式偵測器的大量鋪設。2014年初日本Fujitsu與台灣工研院共同研發的自律型防災感測網路系統，專注於改善大範圍部署及耗電問題的困難度，偵測器本身利用太陽能發電，解決耗電、更換電池等問題，通訊技術則是使用ZigBee無線通訊技術，能夠布建大量的網路節點；另外，感測器也能存於周遭惡劣環境，避免感測器故障導致系統失去功能。
在人為災害方面較受到市場注目的則為火災偵測解決方案，如煙霧偵測、火警系統等減災設備。目前最常見的防災系統是定址型火警系統，在火災發生時能快速偵測火源位置、周遭溫度、是否有煙霧等關鍵因素，並以廣播方式進行通報，讓建築物內的人可以即時疏散，目前台灣有廠商在智慧化上更進一步，也就是加入逃生路線的最佳化。
逃生路線最佳化是經由偵測器感知火源後，藉由無線通訊技術告知主機，並以演算法快速安排出最佳逃生路線，再利用動態指示燈指示用戶應前往的逃生方向。
雲端運算平台的建立
即時資訊及實體偵測設備的應用，都是專注在收集及傳遞資料上，但真正有價值的在於背後雲端運算應用平台的建立，例如Google災害示警平台除了收集大量Open Data外，更需要藉由雲端運算來進行原始資料的分析，並轉化為簡易、明瞭、精準的資訊給予用戶。
邊坡偵測除了收集大量土質與氣候資料外，更重要的是將這些資料進一步分析成為有用的資訊，不但能夠警示是否土質已有產生鬆軟崩塌的現象，更能夠給予當局進行全面性的環境監控模型建立，進而在不同環境下能夠擬定不同的防災策略與防護措施。
火災逃生路線最佳化的解決方案更是需要雲端運算的導入，藉由不同建築、不同場域的經驗，不斷收集各種原有演算法所算出的逃生路線，並與實際成效進行交叉分析比對，將能了解自身的逃生演算法是否能夠更精進。
目前中華電信在智慧城市的計畫發展中也有針對智慧防災相關的雲端平台，最具代表性產品為「eSAV雲端監測平台」。該平台包括監測、緊急通報、資料儲存與分享的功能，並整合視訊、水位、雨量及地震儀等專業設備，收集到的資訊都以中華電信的雲端機房進行儲存與管理。
拓墣產業研究所（TRI）認為，智慧防災已成為智慧聯網時代中不可或缺的一大產業，天然災害與人為災害或許難以避免，但智慧防災的應用可以給予在遭遇災害的當下能夠擁有足夠資訊，做出更明智的抉擇，甚至大幅提高生存機率。
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