大數據（Big data）是近年來最熱門的資訊議題之一，隨著生活上各式各樣隨手可得的數位化資料，且不需要太高的金錢與時間成本，即可獲得龐大的資料，因此，大數據分析（Big data analytics）儼然已成為一種協助決策的重要依據。
隨著生物科技與藥物開發技術的進步，醫療數據方面也快速的成長，這些數據資訊包含基因體與蛋白質體序列、基因表達數據、轉錄體序列、蛋白質譜、蛋白質三維結構、醫學訊號與影像等。
而在生物科技方面，許多生物研究相關儀器，例如：生物晶片、DNA & RNA定序儀及蛋白質譜儀等皆可在低成本和短時間的條件下，快速大量的產生數據。人類在農業，食品產業，和醫藥已經採用生物技術進行改良，而現代生物科技，在1950年代DNA結構的發現以來，分子生物學急速發展，將傳統的生物技術進行了一次大革命，為了處理基因體學與遺傳學相關資訊，尤其是伴隨「人類基因解碼計畫」大量DNA序列資訊產生而興起。
以大數據高端運算建立大規模基因表達資料庫
大數據中心之高端運算加上高容量的儲存設備，即可建立大規模基因表達資料庫，再透過個人化基因晶片之檢測數據來進行藥物篩選，可針對不同的疾病，如肝癌、肺癌、胃癌、大腸癌等，進行基因表達數據之分析並與資料庫進行比對，提供醫生進行更精準之藥物治療。
此分析系統亦可與藥廠合作，進行大規模舊藥新用之分析後找到舊藥物的新療效。台灣在中草藥方面的研究亦是世界知名，未來此系統可與中草藥開發商合作，找到中草藥在特定癌症或疾病之療效，顯見此新型藥物篩選系統未來之市場價值不凡。
人類的基因是由大約30億個鹼基對形成的核苷酸序列，自人類基因體被解碼後，除了龐大的資料量，伴隨而至的是更大量的資料分析。
以往受限於科技技術無法對如此大量的資訊進行解析而遇到了瓶頸，但近幾年來「大數據」科技應用襲捲全球，成為突破生物科技領域重要的關鍵因素之一，使得生物資訊熱潮再起。
整合生物實驗、建構基因體資料庫與大數據資料分析平台；甚至僅需使用棉棒採集口腔壁上之檢體，即可提供一次檢查，卻終身受用的個人基因檢測服務，預測難以避免的疾病風險，更與多家醫院、診所合作，為病患進行個人化醫療之相關檢測。
個人化精準醫療的發展與實現，仰賴生物科技、基因工程的進步，還有資通訊科技及大數據分析技術的導入，無論任何的分析應用，都離不開最重要的資料收集與數據庫分析能力，大數據技術正開啟個人化醫療的新頁。
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