根據FashionMag.com資料顯示，2014年全球B2C電子商務銷售額成長24％，達1.94兆美元。亞太地區銷售額最大，達7,700億美元，成長率最高，達44.3％。歐洲在全球各大區域市場中排名第二，銷售額達5,670億美元，成長13.9％。北美緊隨在後，達到5,229億美元，成長12.2％。拉丁美洲成長18.2％，達374億美元。中東/北非（MENA）國家成長21.5％，達210億美元。以全球市場版圖來看，亞太佔39.6％、歐洲佔29.2％、北美佔26.9％、拉丁美洲佔1.9％、中東/北非佔1.1％、其他佔1.3％。其中，在亞太地區，中國大陸單一國家就有5,380億美元，雖低於歐洲，但已高於北美。再者，由於目前亞太地區網民人數比率只有39％，未來電子商務市場發展成長空間大。
服裝銷售佔整體電商市場比重一直穩居首位，全球前十大服裝電商包括Otto Group、Tengelmann、Gap、Vente- Privee.com、Victoria’s Secret、Zalando、Asos、Next Plc、Nordstrom、L.L. Bean等。隨著電子商務興起，不斷變化的消費者與行動購物形式，導致時尚服裝零售商不得不迅速改變策略。全球服飾大品牌企業也已開始投入人力和資源跨入電商市場，如ZARA、H&M、UNIQLO、GAP等。電子商務崛起，讓線上商店和實體店面連結在一起，O2O服務模式將是全球時尚企業須面對的重要課題。
電商浪潮來襲，加劇實體店危機，而大數據服務加持，將加速快時尚興起。透過大數據應用，協助電商業者了解商品流行與消費行為趨勢，包括：(1)消費者搜尋哪些商品；(2)消費者瀏覽哪些網站與時間；(3)產業流行趨勢；(4)即時市場價格；(5)熱銷商品。大數據應用正大幅縮短購物前導時間，並透過社群分享平台，快速營造流行時尚氛圍。「快時尚」最主要的幾個價值鏈環節，包括品牌商、供應商、虛實商店、消費者等之間的信息快速溝通、反應與回饋等方面也正被大數據不斷強化。
以全球知名時尚品牌ZARA為例，利用大數據資料創新商業模式，母公司Inditex 2014年就創造出超過180億歐元營收的快時尚王國。ZARA最快3天就能推出一款新品，一年推出12,000款時裝，利潤約23.6％，高於LVMH奢侈精品集團的18.5％。Zara藉由全球企業網絡，對每一件商品的銷售紀錄，包括售價、部門、時段、客戶意見以及網路商店的點擊紀錄、討論熱度等數據都精準記錄。Zara透過強大資料自動化分析能力，歸納出未來流行趨勢和消費者喜好等有價資訊，為其搶得市場先機並贏得優勢，正是大數據的魅力。
時尚零售商已改變其傳統營運模式，不再需要龐大的店鋪來塞滿庫存。透過運用資通訊技術，發展全通路服務模式，讓在線商店與實體店連結，提供O2O行動購物體驗服務。電子商務已為時尚產業發展帶來新契機，未來借助大數據分析，將可望為企業搶得更多市場商機。
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