黃仲宏
人工智慧和語音辨識等先進科技的進展，將會助長讓外型像人、擁有一流智慧能力的機器人，幫助人類在未來創造出更有效率的工作及生活。隨人口結構的改變，包括高齡少子、世代價值觀差異等，工廠愈來愈難招募到勞工從事單純重複工序的製造工作。因此如何把機器人/智慧化（人工智慧、語音、手勢判別）導入生產工作中，以完成一些原本需要靠人力才能達成的工作，是近來中外企業熱門的議題。
機器人應用在汽車生產製造上已行之多年，在電子業（零件組裝，零件上下料）也有愈來愈普及的趨勢。除製造以外，生活上大小事情也將由機器人一手包辦。
新世代機器人最大的特點是多了智慧、可被快速教導和學習，可以執行人類想要的動作。美國資訊巨擘Google透過技術資源打造無人自動車、特殊神經網路系統，同時配合本身搜尋技術與語音辨識技術，打造更迅速理解使用者需求的應用，未來將實現在其大力催生的仿生機器人中，能夠模仿人工動作，進行自動校準與檢測產品品質等類神經網路軟體技術。
未來生產線普通工人使用機器人負責某個製造環節，只要展示給機器人如何操作，機器人就能將每個步驟組合、執行任務。美日研究單位實驗室已能運用語音對機器人下指令，雖然尚未成熟普及，但是須正視優異的語音識別軟體對未來日常生活所造成的影響。
語音識別的改善，意味著能把你寫的任何東西加以轉譯，包括電子郵件、筆記、講稿等。這項技術可省下許多處理日常事務的時間，用語音操控機器人協助處理家務、遠距照護，甚至出現在工廠生產線，指日可待。
手勢識別技術也會更貼近生活；手勢介面不會只限於遊戲和娛樂，很有可能實現的是「社交機器人」，可辨識人的手勢而予以回應，就像小孩子對玩具狗做出「坐下」手勢，玩具狗就會坐下，這種互動式溝通也會導入智能工廠。
近幾年意念控制科技（靠意念就能指揮動作）方面的發展已經有一連串的突破。2012年，日本產業技術綜合研究所（AIST）研究小組成功讓一個人躺在核磁共振成像儀（對大腦進行連續掃描，以測量血流量的改變），想像移動身體的某部位，就能遙控數百里外的機器人。
機器人頭部裝了錄影機，受試者也可從機器人的角度看東西，當他想移動手或腿時，機器人幾乎同時就能移動相應的部位。這種發展可使意念控制科技應用在義肢上，對肢殘者或脊椎神經受傷、截肢者是一大福音。因應高齡化社會，醫療照護的用途，將是服務型機器人的一大發展方向。
美國調研機構Freedonia預測至2021年，全球工業機器人的用量將逐年增加。金融海嘯後，產業自動化論點指出的「製造業導入以機器人為核心的自動化是唯一的生存之道」。但是當政者必須要面對機器人革命對各國、以至全球中低產勞動階級衝擊，應輔以可行的措施，幫助該階層適應並投入到這場變革。
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